大数据文摘翻译著作作者：AndrewPollack翻译：Kiki,崔浩，陈洁，孙强校正：孙强摘自：纽约时报欢迎个人转发朋友圈；其他组织或自媒体转载，必须后台留言，请求授权欢迎了解外语（含各种“小语种”）的朋友，参加大数据文摘翻译志愿者团队，回复“翻译”和“志愿者”了解概况。四年前发生的一同谋杀案至今找不到目击者，受害者是一位年青的母亲和她的三岁女儿。没有任何一台监控器捕捉到罪犯的行迹。可是，就在上个月，美国南卡罗莱纳州哥伦比亚市的警方发布了一张嫌疑犯的素描头像。这张由计算机生成的头像只是依靠在违法现场找到的DNA，而不是依据目击者的描绘。经过这样的办法将嫌疑犯的头像发布于众或许是第一次，却绝不是终究一次。遗留在违法现场的DNA有助于查询者确认嫌疑犯的生理特征，也为法令的实施供给了强有力的新东西。现在，基因判定现已能够相对精准地确认嫌疑犯的眼睛和头发色彩。也或许很快做到对肤色，斑点，秃顶，头发的卷曲度，牙齿形状和年纪做出猜测。计算机或许终究能够做到把由DNA生成的嫌疑犯头像和数据库里的面部相片匹配起来。研讨人员宣称，即便不能当即确科罪犯，基因"目击者"的效果也是很大的。“至少能缩小嫌疑人的规模，”印第安纳州普渡大学生物系的助理教授SusanWalsh称，她刚从司法部分取得一千一百万美金的拨款来开发此类技能。可是法医遗传表现型猜测的运用也存在越来越多的忧虑。一些科学家质疑该技能的精确度，特别是重塑嫌疑犯脸型的才能。其他人以为该技能会使存在于法令组织的种族形象定性（指差人等因肤色或种族而不是依据置疑人违法）问题恶化，并侵略隐私。纽约大学法学院的ErinMurphy教授说：“DNA在违法范畴的这一应用是技能抢先群众言论和认知的又一比如。”DNA被用于寻觅，科罪或开释嫌疑犯已有超越20年的前史了。可是直到现在，只是用于匹配某个违法嫌疑人的DNA和遗留在违法现场的DNA，或是匹配政府数据库的DNA。基因表现型猜测则大不相同：当用传统办法找不到匹配时，该办法企图经过遗留在违法现场的基因残留物来猜测某些生理特征。尽管该技能还有待完善，一些小型公司，比方构造出南卡事例违法嫌疑人头像的ParabonNanoLabs和Identitas，现已向法令组织供给DNA表现型技能的服务了。Illumina,最大的DNA测序仪制造商，刚刚推出了一款既能够用来猜测疑犯物理特征又能够履行传统的DNA剖析测验的取证产品。?南卡罗莱纳州Columbia市差人局所发布的依据现场DNA猜测的违法嫌疑人的脸型图片。发生这一图片的ParabonNanoLabs现已开端向法令部分供给类似服务。多伦多警方已将从1980年到2014年间发生的29个案子中获取的DNA提交给Identitas。其间的10个样本由于破损太严峻而无法履行任何剖析。关于剩余的部分事例，“新的依据使咱们改动了侦破思路，”担任这些凶杀案的查询官SergeantStacyGallant探长说，“可是还没有案子告破“。长久以来，从违法现场采样的DNA被用来确认嫌犯性别。大约15年前，一些差人局现已开端测验着用DNA来确认疑犯的地舆先人，以及现在人们常用的基因遗传的测验［译者注：类似于亲子判定一类］。在2003年，此类信息帮助改动了对路易斯安那州连环杀人犯的搜捕方向。依据一位目击者的口供和心理学特征描绘剖析，警方已在全力搜捕一名白人男人。可是遗留在一处谋杀案现场的DNA显现，嫌疑犯的先人是85%撒哈拉沙漠以南的非洲（大陆）。终究，一名黑人男人被科罪。现在研讨人员倾向于研讨某特定的生理特征，比方眼睛和头发的色彩。一个名为HIrisPlex的体系，由坐落荷兰Erasmus大学MC医学中心开发，能以94%准确度判别一个人的眼睛是蓝色的仍是棕色的，可是关于像绿色这样的中间色精确度下降，帮助该技能开发的Walsh博士说。Walsh教授说：“经过剖析24种遗传性变异，HIrisPlex确认头发色彩的精确度可到达75%，猜测成果也能够跟着每个人的年纪改动。科学家们经过基因猜测生理特征的办法和探究或许致病的基因是相同的：经过研讨人类的基因组里含有或缺失某种特征或疾病，并寻觅其间的相关。但这会是一个十分艰巨的使命。许多遗传性变异或许跟某一特征相关，可是每个变异或许只起到很弱小的效果。举个比如，双胞胎的研讨提醒了身高百分之八十由遗传基因决议，Erasmus大学法医分子生物系的教授ManfredKayser标明。但与此同时，一项研讨标明：大约700个遗传性变异和身高有关，但这些变异只是提醒了大约15%的身高差异，他说道。另一方面，从DNA样本中获取眼睛和头发的色彩现已被证明相对简单，Kayser博士说，由于单体基因对这些生理特征影响巨大。Kayser博士说：“猜测一个嫌疑犯的年纪毫无疑问也包含在内，能够经过剖析某种跟着人们年纪添加而封闭的基因的生物符号来完成。”计算机猜测图片和真人版相片的比较可是，耶鲁大学遗传学教授KennethKidd说道，这些技能的很大部分是依据对欧洲人种的研讨，所以对其他人种或许不具适用性。他和其他专家都对脸部特征由DNA决议这一结论标明置疑，由于它是如此杂乱。当然，遗传必定起着很大的效果，比方同卵双胞胎、血缘联络较近的亲属，他们面部会十分类似。可是，一些专家以为，目前为止仍是没有满足的依据能证明基因和脸部特征之间的切当联络。卡尔加大学(UniversityofCalgary)细胞生物学宽和剖学系的系主任BenediktHallgrimsson说，“这一点上其实带有少许科幻小说的色彩”。BenediktHallgrimsson研讨脸部发育学。评论者指出，总部设在弗吉尼亚州Reston的Parabon公司，尽管从国防部收到研讨经费，并没有发布任何经过同行评议过的学术论文，即便这种论文发布会添加公司的出售。Parabon上星期宣告，一位外部闻名专家将进行验证实验研讨并宣布成果。Parabon生物信息学主任，EllenMcRaeGreytak提到，公司的技能依赖于宾夕法尼亚州立大学人类学和遗传学的教授MarkD.Shriver上一年宣布的办法。Shriver博士和他的合伙人，比利时鲁汶大学的PeterClaes标明，现已研宣布依据在脸上丈量7000多点的三维坐标等杂乱的数学办法来模仿面孔。经过DNA测定，他们研制了一种办法－依据人的性别和先人来源，来创立一个人的面孔。然后他们经过20个相关基因中的24个遗传变异组合来做进一步的调整。研讨人员在他们的论文中提到，他们的先人和性别剖析，只解说了大约23%的面孔改变，遗传变异剖析并没有实在添加太多的细节。但该技能尚处于初期研制阶段，他们现已添加了更多的遗传变异来试着前进精度。一些生成的图画的确和DNA供体的实在的脸很像，其他则差强人意。不过有时候差人在一些凶手案子中没有任何头绪。在2011年1月南克罗莱纳州哥伦比亚的凶案中，25岁的CandraAlston和她的3岁女儿MalaysiaBoykin，在她们的公寓被凶手谋杀，警方由于没有头绪而使查询堕入中止。没有任何强行进入的痕迹，标明Alston女士和杀手知道。超越100个熟人自愿供给DNA样本，但没有DNA能和在违法现场发现的相匹配。这样四年后的1月9日，警方发布了Parabon研宣布的一张或许的违法嫌疑人(PersonofInterest)脸部图画。一位警方查询员标明MarkVinson提到，“咱们以为这值得一试。”，该警署支交给Parabon4200美金，尽管该技能并没有得到验证。?你能依据猜测图片辨认纽约年代的这两位职工吗？一位是记者，一位是视频修改师该脸部图画的开释发生了几个头绪，但都没有终究成果。法令当局说，经过DNA发生的物理特性的信息没有得到法庭答应，由于这后边的科学还没有很好地树立。不过，DNA表现型的遍及运用愿景现已让一些专家感到不安。斯坦福大学人类学副教授DuanaFullwiley说，她忧虑运用这些印象会导致种族歧视。她指出，Shriver博士开发的体系是依据西非和欧洲人混合血缘的DNA和面孔剖析。“这样一种技能，能够更好地猜测非洲裔美国人的面孔，”她说。在南卡罗来纳州的案子所发生的图画，Fullwiley博士弥补说，“便是一个典型的年青黑人。”Shriver博士说，他开始研讨欧洲和非洲混合血缘的人，其间许多来自巴西，是由于这会使剖析变得愈加简单。他最近的研讨现已涉及到许多不同种族的人，他说。一些法令专家也说，DNA表现型的运用会给公民自由带来令人忧虑的远景。惯例DNA匹配剖析，不依赖于DNA链接到该人的物理特性（性别在外）。法学教授Murphy女士说,到现在为止，这有助于人们了解法医DNA的运用，不会违背宪法第四修正案—该修正案维护公民不受无理搜寻。但运用DNA来确认身体特征会“彻底把这一结实的边界打破。”她说。这也带来一个新的问题：有那些身体特征是要遭到维护的？假如条件答应，当局是否能够测验疑犯具有某种医学病症或简单具有某种暴力倾向？比利时和德国制止DNA表现型在法医上运用。荷兰则规则只能运用揭露可见的特性，像头发和眼睛的色彩。在美国，一些州制止测验是否一个人有某种医疗特征，或倾向性的疾病，墨菲女士说。但这些法令首要涉及到从已知的人所收集的样品，如已知的DNA数据库。违法现场的DNA，在法令上视为弃物。“这儿几乎没有任何法令规则，约束你对违法现场采样能够做什么，”墨菲女士说。原文链接：.nytimes/2015/02/24/science/building-face-and-a-case-on-dna.html?_r=0【医疗大数据栏目介绍】2015年2月7日“医疗大数据专栏”正式建立。跟着基因芯片及DNA测序技能的开展，生物医疗大数据迅猛开展，既是大数据技能开展的原动力，也是大数据技能的受益者。大数据文摘2013年7月建立，咱们专心数据，每日坚持共享优质内容，从未连续，咱们尽力为读者和志愿者打造一个共享和交流渠道。作为大数据文摘的志愿者群，咱们中有不少人从事医疗大数据相关作业，关怀医疗大数据的开展，乐意经过这个专栏，和咱们一同共享医疗大数据的点点滴滴。假如您是专业人员，乐意与咱们共享，请参加咱们，咱们把这个渠道和专栏做得更好。精准医疗的革新年代到来了，让咱们一同重视医疗大数据技能的开展。【译者介绍】有意联络译者的朋友，请给“大数据文摘”后台留言，附毛遂自荐及微信ID，谢谢。孙沁(Kiki)美国留学五年，现为EmoryUniversity生物计算在读硕士。对ClinicalTrails,CancerPrevention,HIV/AIDS以及FoodScience/Nutrition的范畴很感喜好。结业后期望在Pharmaceutical,BiotechnologicalHealthcareIndustry或许Hospital作业，也想测验医疗健康方向的咨询作业(LifeScienceConsulting)。期望结交对医疗数据有喜好的朋友，也期望咱们帮助引荐此方向的实习和作业时机给我。崔浩大学在读，拿手韩语和英语。专业为生物工程，现在和教授一同研讨乳酸菌降解亚硝酸盐的相关基因，平常对大数据很感喜好，期望更多的了解和学习大数据参加了大数据文摘翻译志愿者。陈洁计算剖析师，Emory大学生物计算硕士，曾在美国疾病防控中心CDC实习一年，先后上任于美国国立卫生研讨院肿瘤所NIH/NCI，与BioStatSolutions计算咨询公司。现为大数据文摘翻译组组长,期望结交对大数据感喜好的朋友，一起学习前进。孙强资深生物信息专家，现在服务于美国国立癌症研讨所，从事癌症基因组数据库管理作业。酷爱大数据，参加大数据文摘志愿者队伍一年有余，愿以文会友，广结大数据善缘。侨居美国多年，现在定居于大华府区域。读过的校园：山东大学，中科院植物所，加大洛杉矶分校(UCLA)生活过的城市：淄博，济南，北京，洛杉矶，华盛顿其他喜好：足球，垂钓，打牌大数据格言：bigdataisbetterdata
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