自研芯片的好处:苹果(AAPL.US)云南财经省出4个小米、0.78个华为
本文来自“魔铁的国际”
苹果公司(AAPL.US)发布自研的M1芯片后,商场的注意力会集到它优异的功能和功耗体现上,很少有人注意到,它给苹果带来的经济效益提高有多大。外媒报导,IBM一位高管预算,苹果因为M1芯片节约25亿美元的硬件本钱,按当时汇率核算,合大约164亿元人民币。
这名高管的算法是这样的,每片M1芯片的生产本钱在40到50美元之间,苹果从英特尔(INTC.US)购买酷睿i5处理器的进货价在175到250美元之间,每片M1给苹果省下135美元到200美元,在将MacBook Air和MacBook Pro的处理器悉数更换为M1芯片后,苹果将节约25亿美元花费。
说实话,这笔钱仅仅苹果自研M1节约本钱的冰山一角,因为没有考虑16英寸版MacBook Pro、iMac/Pro,以及行将复出的12英寸MacBook,这些产品的英特尔CPU都要被替换掉。
聊到这儿,顺带说说广为流传的一个错误。揭露报导称,英特尔来自苹果的收入占比大约是5%,2019年英特尔经营收入为720亿美元,按此核算,苹果从英特尔购买CPU的费用不超越36亿美元,这笔钱平摊到苹果出售的4721万台电脑(2019年IDC数据)上,相当于每台电脑的CPU的收购费用大约为76.3美元,实践上10代酷睿i3的乞丐版都要122美元/片,即便苹果是英特尔大客户,也不大可能6折拿货,况且苹果还动不动就搞定制,更难以超低扣头拿货。
所以,来自苹果的收入占英特尔总收入5%的说法并不靠谱,实在的数据要更大,反过来说,M1芯片给苹果节约的收购费也将非常可观。
Mac收购的英特尔处理器,包含i5、i7、i9和至强,i5仅仅MacBook里最低端的处理器,为便于预算,假定每颗处理器按i5、每片212美元预算,4700余万台Mac使苹果需求向英特尔交纳大约99.86亿美元收购费。2020财年,Mac收入为286亿美元,仅花在CPU上的费用就到达至少28.6%,假如替换成苹果自己的芯片,按前文说的最高50美元/片预算,保存估量每年会节约大约76亿美元,合人民币499.78亿元。假如苹果电脑的价格坚持不变,等于每年添加近500亿元赢利。
2019年,小米集团净赢利为117.6亿元,华为集团为627亿元。换句话说,苹果选用自研芯片,每年等于省出4.25个小米的赢利,大约0.78个华为赚的钱。这便是能自研芯片的优点。这也能够阐明,在X86架构商场,绝大部分赢利都被英特尔拿走了。
苹果自研芯片,得到的不只仅是看得见的财务报表上艳丽的数字,还有芯片规划本钱的下降。
芯片的规划有个显著特点,一个架构一般要用三到四代产品,架构相同的产品迭代时,往往在架构优化和工艺制程上做点文章,只需其间一项改善优化,就能够算推出一代新产品。这种形式的优点是开发本钱低(究竟不是全新产品),短板是功能提高不明显。这种玩法,民间俗称“挤牙膏”。
英特尔之所以被称为牙膏厂,便是因为“挤牙膏”游戏玩得让商场厌烦了。
当然,喜爱“挤牙膏”不只仅是英特尔,实践上芯片规划公司都喜爱玩。IP核授权大厂ARM将“挤牙膏”游戏玩得登峰造极,CPU核中A76、A77和A78都是相同架构,所以每一代功能提高实践都不大,A78功能比较A77提高大约20%,大部分劳绩要感谢选用5nm工艺制程。
“挤牙膏”已成为职业“明规矩”,其间原因并不杂乱,因为芯片规划的最大压力在架构上,耗费了大部分本钱,假如架构规划成功,后续迭代产品只需更改不超越25%的规划代码,边沿本钱较小。当然,假如全新的架构失利,危险也相当大。
英特尔2000年发布的Pentium4处理器,选用全新架构,是继1995年出品的Pentium Pro之后的第一款全新规划的处理器,效果因为高频率低功能翻车。但迫于本钱压力,英特尔仍是咬牙将Pentium 4用了5年,效果差点被AMD迎头赶上。那段时刻,AMD过的风声水起,却是英特尔最暗淡的年月之一,弄得CEO贝瑞特不得不揭露下跪抱歉。
此外,芯片规划大厂还喜爱对同一架构的内核的频率、缓存、内核数量等动刀,然后得到不同层次的芯片产品。我们熟知的高通将骁龙855的CPU大核频率提高120MHz,GPU频率提高87Hz,然后取名骁龙855+上市。
能够看出,奇妙地“挤牙膏”和熟练的“刀法”,是芯片规划商下降本钱的必修课。回到前文的苹果M1芯片,它也是熟练刀法的效果:和A14芯片相同的架构,但频率更高、内核数量添加。对苹果来说,M1不是额定规划的产品,所以不会添加多少规划本钱,相反因为选用相同的工艺制程,还能够下降流片本钱。
这便是自研芯片的收成,当你跨过专业门槛,有了安稳的架构,就能够开端叠床架屋,“挤”或“削”出不同的芯片产品,不再成为上游厂商的现金奶牛。这一游戏规矩不只适用于电脑CPU,也适用于手机SoC芯片,这也是在未来,头部手机大厂要走的更远,都需求自研芯片的原因之一。
(本文修改:孙健一)
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