[江阴鼎力]macd多周期共振源代码

1.多週期共振MACD簡介

多週期共振MACD是基於MACD指標的一種變體，它可以在不同的週期上同時應用MACD指標，在更長的時間範圍內確定趨勢。多週期共振MACD的核心是利用不同時間單位的MACD指標的交叉來識別買賣信號。這種指標通常在交易中使用，可以幫助交易者更好地理解市場的發展趨勢。

2.多週期共振MACDPython源代碼實現

2.1導入相應的庫和模塊

首先，我們需要導入numpy,pandas,talib,matplotlib這些庫和模塊，用於數據分析和可視化。具體代碼如下：

importnumpyasnp

importpandasaspd

importtalib

importmatplotlib.pyplotasplt

2.2函數定義

接下來，我們需要定義一箇函數來計算多週期共振MACD。具體代碼如下：

defmultitimeframe_resonance_macd(price_df,period_list=[10,20,30],n_fast=12,n_slow=26,n_signal=9):

macd_list={}

signal_list={}

hist_list={}

forperiodinperiod_list:

s=pd.Series(price_df['close'].rolling(period).mean(),name=f'sma{period}')

df=price_df.join(s)

macd,signal,hist=talib.MACD(df['sma'+str(period)],n_fast=n_fast,n_slow=n_slow,n_signal=n_signal)

macd_list[period]=macd

signal_list[period]=signal

hist_list[period]=hist

signals=np.zeros(len(price_df))

foriinrange(1,len(price_df)):

signal=0

forperiodinperiod_list:

ifmacd_list[period][i]>signal_list[period][i]andmacd_list[period][i-1]<=signal_list[period][i-1]:

signal+=1

elifmacd_list[period][i]=signal_list[period][i-1]:

signal-=1

signals[i]=signal

returnsignals

該函數將價格數據、週期列表以及MACD指標的參數作爲輸入，計算不同週期上的MACD指標，並根據它們的交叉來確定交易信號，因此返回交易信號序列。

3.如何應用多週期共振MACD指標

3.1數據準備

在使用多週期共振MACD指標之前，我們需要準備一些數據。具體來說，我們需要讀取歷史價格數據，這裏我們使用pandas來處理數據。由於多週期共振MACD指標涉及到多箇時間單位的MACD指標，因此我們還需要爲不同的週期計算移動平均線（SMA）。

#讀取歷史價格數據

df=pd.read_csv('price.csv')

#爲不同的週期計算移動平均線

forperiodin[10,20,30]:

s=pd.Series(df['close'].rolling(period).mean(),name=f'sma{period}')

df=df.join(s)

這段代碼讀取了存儲價格數據的csv文件，並以10、20和30爲週期計算了移動平均線。

3.2MACD指標的計算

接下來，我們使用talib庫計算MACD指標。注意，我們需要爲每個週期計算MACD指標，代碼如下：

#爲每個週期計算MACD指標

forperiodin[10,20,30]:

macd,signal,hist=talib.MACD(df['sma'+str(period)])

df[f'macd{period}']=macd

df[f'signal{period}']=signal

這段代碼爲10、20和30個週期計算了MACD指標，並將結果保存到DataFrame中。

3.3多週期共振MACD指標的計算

最後，我們可以使用上面定義的函數計算多週期共振MACD指標：

signals=multitimeframe_resonance_macd(df)

這段代碼返回了一箇包含交易信號的序列，可以根據該序列進行交易。

4.總結

本文介紹了多週期共振MACD指標的Python實現。通過計算不同時間單位的MACD指標並根據它們的交叉來確定交易信號，這一指標可以幫助交易者更好地理解市場的發展趨勢。在應用該指標之前，我們需要準備歷史價格數據並計算移動平均線和MACD指標。最後，我們可以使用定義的函數計算多週期共振MACD指標並進行交易。通過本文的介紹，讀者可以更好地理解多週期共振MACD指標的原理和應用，並應用到實際交易中。