[600123股票]大数据与商业地理分析

从全球规模来看，选用商业地舆数据进行商业选址及顾客地舆细分在兴旺经济体现已十分遍及。为更精准地服务不断晋级的我国顾客，宜家家居、麦当劳、星巴克等专门成立了商业地舆剖析团队，来辅导其在我国的店肆选址。麦肯锡的“解读我国”商业地舆剖析团队亦感受到来自客户方越来越激烈的需求。咱们以下图来阐明架构在大数据之上的商业地舆剖析。

80%的商业数据都是带有地舆信息的

商业地舆剖析的意图便是把对的产品放在对的方位上

选址剖析专家便是协助客户找到最有利方位的‘风水’先生

科学选出最优方位

咱们服务过一家全国股份制商业银行，该银行期望规划未来在我国某一线城市的网点开设计划。这些网点须开设在（潜在）顾客会集的区域，便利个人及企业客户的事务处理，一起要防止选择过度竞赛的区域，保证事务的健康增加。该怎么科学地选出最优方位？而这正是商业地舆剖析最拿手的范畴。评价某一个特定地址是否具有商业价值，深化该地进行调查是传的“笨”办法。若想从一百多个城市中选出每个城市的要点商圈，仅凭个人或许小团队的有限常识和商业直觉是远远不够的。咱们以为，一个可行的计划是，使用这些城市的矢量地图并加载更细层面的经济、人口和地舆数据，凭仗地舆信息体系（GIS）来完成批量处理和定量剖析。打个比如，风水先生一旦配备了现代化配备，就晋级成为商业地舆剖析专家，他们凭仗商业地舆数据协助客户寻觅并确认城市中的最优方位。

为了协助这家股份制银行选择最有利方位，咱们采取了抽丝剥茧层层深化的办法，从大街到商业楼宇，对或许的方位进行深化剖析。概括该城市超越200个大街的人口统计信息、分区殷实程度、分区内各银行网点的散布及开业年限、各类商业信息点的散布等信息，将这些大街分区概括为中心分区、次中心分区和防止分区三个大类。新设网点时优先考虑中心分区。接下来，深化到每一个大街分区内部，依据分区特征、商业信息点的散布与区域集合度进行打分，结合该城市各分区内已建/在建/筹建楼宇列表选出网点的最优方位（见图1）。

沙盘上的商业地舆商业地舆剖析正如将军仰望沙盘，发掘商业数据的地舆纬度，将城市的战略高地和价值凹地一览无遗，运筹帷幄，决胜千里。翻开麦肯锡“解读我国”的22个城市集群，查访每一个城市，从市辖区到大街，从大街到居委会，甚至2km×2km的栅格，商业地舆的剖析东西使得“战略图景”的解析度和可视化程度大大提高。全新的高清印象不只冲击着跨国公司、本地龙头企业，还有方针拟定者。即使是城市轨道交通建造这样长时间而浩大的工程，商业地舆剖析亦能供给共同的视角。近期咱们获邀为西南某省会城市的轨道交通开展评脉。从地舆空间的视点来调查地铁规划再适宜不过。该市地铁尚处于公共轨道交通建造初期，而未来10年间将从现在的2条线增加到10条线。将该市的地铁规划、人口散布、商业网点散布及楼宇价格都放在GIS平台上，地铁的未来蓝图栩栩如生（见图2）。全面竣工后39%的城市人口将会在地铁站点周边800米内。但与伦敦和莫斯科等国际都市比较，地铁站点密度依然偏低。一起，半数以上的医院和校园超出了地铁站点800米掩盖规模，站点邻近尚缺少满足的配套公共服务设施。进一步剖析发现，还有部分地铁站点周围人口稀疏且商业活动不频频，或许是城市中的价值凹地（见图3）。

处于地舆信息产业链的顶端

地舆信息产业在我国方兴未已。近年来，供给地舆信息体系、数据和服务的公司呈现出跨越式增加。从地图测绘和遥感印象获取，到地图加工并构建地舆信息数据库，再到数据的批发与零售，一个完好的地舆信息产业链现已构成。凭仗老练的GIS软件，经过图形化的二次开发界面，商业地舆剖析员可以依据客户需求快速地进行定制剖析。

最大的赢家将是站在产业链顶端的定制商业地舆剖析产品的供给者。商业地舆剖析产品将包括：选址剖析、出售区域分配、配送途径优化、潜在顾客空间散布、城市规划等。其间，如前所示的选址剖析使用最广最深，触及经济环境剖析、交通条件剖析以及竞赛/互补店剖析，称其为商业地舆的魂灵亦不为过。

简直一切的职业都需求商业地舆剖析：银行、快消、电信、医药、航运、家具等等，即便是电子商务这样虚拟的职业，也需求商业地舆的协助，来判别顾客的地舆散布以及不同区域顾客的特色，然后有的放矢地发布网络或许平面广告，抑或依据不同区域拟定相应战略。物流公司更是离不开商业地舆剖析的统筹规划，经过与全面体系的商业地舆信息数据库相结合，传统的运筹学勃发出新的生机。

以咱们从前服务过的某物流公司为例，该公司期望知道在上海布局多少个配送中心才能使配送本钱最小。使用GIS软件中的VehicleRouteProblem模型可以很好地处理这个问题，咱们测验从8个配送中心开端，把配送中心地舆方位、收寄件人的方位、配送员数量及载货量、配送员小时薪酬和油耗、交通状况等作为参数，求解得到总本钱，再与其他数量的配送中心求解得到的总本钱进行比较，得到一条配送中心数量与总本钱的曲线，然后求得配送中心的最优数量和地舆方位（见图4）。

商业地舆剖析面临的客户往往是有着不计其数个网点的实体零售商或电商、数以千万计接货送货人的物流公司、网点遍布全国的大型银行。为这类大客户服务，决议了商业地舆剖析将处于地舆信息产业链的顶端，并必定伴随着丰盛赢利回报率。而我国现在专门从事商圈剖析及商业选址剖析的公司还仅仅少量，具有大客户资源、把握丰厚数据且具有商业地舆剖析技能的公司将会成为新式产业的首领。

“数据难”限制我国商业地舆剖析

从商业地舆的全球实践来看，兴旺经济体可以将地舆信息老练运用于商业的各个环节，在印度、印尼这样的新式经济体中，地舆信息技能也日益得到注重。比较国外完善的商业地舆数据服务，现在在我国，地舆信息数据的可获取性、准确性和全面性依然限制着我国地舆信息产业的开展。可以供给商业价值较高的大街及以下层次（如大街、邮编区域、居委会甚至小区）鸿沟的地图供货商极为稀疏，与之相配套的数据，如人口、收入、消费、住宅房价和商业楼盘的租金，也不易获取。在二线以下城市，鸿沟地图数据或许要从各地测绘组织零星地加以搜集，获取掩盖全国的数据十分困难。

曩昔几年，在麦肯锡全球商业地舆剖析团队的协助和多方尽力下，咱们现已构建了深化到大街等级的地舆信息数据库，包括近千万的商业信息点，并现已使用于数十个客户项意图剖析中，在我国处于领先地位。现在，全国人口普查数据、房价数据都现已整合进入这一空间数据库，更细层次（如居委会等）的数据整合作业正在进行中。正如大数据改变着国际相同，地舆坐标将推进新一轮大数据的进化。前瞻未来，或许重要的革新机会就蕴藏在商业地舆剖析中。
金融工程,数学算法,地舆,商业