[股票600997]k线均线加粗公式(k线上穿60日均线选股公式)
2023-12-30 20:25:13 来源：倾延资
牛角问答，股票期货专业投机者。
前语在所有的股票或期货技术目标的算法中，几乎是根据价格或根据成交量进行核算，因而，既考虑了价格改变，又考虑成交量改变的算法屈指可数。
通常情况下，咱们剖析价格走势，都会以价格和成交量结合剖析。这样更能够揣摩买卖对手的目的。
作者喜爱既有价格，又考虑了成交量目标的算法，是有原因的。
首要，价格上涨起伏越大成交量就越大吗？不一定，由于缩量还不是相同的上涨，如下图所示。
其次，价格上涨起伏越小成交量就越小吗？也不一定，由于一根十字k线相同能够有巨量，如下图所示。
单纯的以价格或许成交量所提着的算法，都不能很好的解说价格变化内涵逻辑。
因而，OBV加权成交量算法，横空出世！
接下来，将用最简略的办法解说OBV加权成交量算法的内涵机理，与跨周期过滤和盯梢止盈相结合。
并用这个改善后的算法用程序化买卖平台编写，完成自动化买卖。
我将介绍两种算法及其差异，在程序化买卖系统中OBV加权成交量算法，为何更具有优势。
揭开“WOBV算法”的奥秘面纱WOBV中的“W”，代表权重“weight”，具有加权算法的OBV能量潮。两者尽管只要一个字母的距离，但对咱们实践剖析和程序化买卖含义影响深远！
咱们将两种算法和终究作用进行比较。
1、算法剖析与OBV缺点。
(1)OBV算法。
他的逻辑首要以当时k线的价格上涨或跌落状况，来决议当时是否是削减OBV值或添加OBV值，如下图所示。VOL，成交量。
价格上涨的OBV核算进程。作用图如下。
价格跌落OBV的核算进程。作用图如下。
注：OBV代表当时k线的OBV值，OBV[1]代表上一根k线的OBV值。OBV初始值为历史数据榜首根k线的成交量。
从图中咱们能够得出一个定论。
当价格上涨时，OBV值就加上当时k线的成交量。当价格跌落时，OBV值就减去当时k线的成交量。下图是OBV算法的作用图。
咱们从算法和k线图中得知，OBV技术目标每次添加或削减的值，都是当时k线的悉数成交量。
此算法有一个丧命缺点。当k线上涨或跌落起伏极小，成交量又非常大，此刻目标的值不管三七二十一，仍是加上当时k线的成交量。例如，十字星k线。
说白了，就没办法辨认当时价格走势的力度，适当鸡肋！
这也是OBV与“WOBV”算法最显着的差异！
说完了OBV算法，接下来咱们将对WOBV算法、优势进行深度剖析。
(2)WOBV算法剖析。
WOBV算法与OBV比较，其实最中心的便是它公式中权数的核算，即k线实体比上k线振幅。
这个算法是在OBV能量潮算法上改善而来，首要原理是k线实体占k线振幅的百分比作为权数，对成交量进行加权。并以此来做出的程序化战略，更具有习惯未来的才能。
算法如下图所示。
注：WOBV代表当时k线的WOBV值，WOBV[1]代表上一根k线的WOBV值。WOBV初始值为历史数据榜首根k线的权数*VOL。
作用如下图所示。
适当于一个动态调节器，
当咱们的k线实体非常大时，权数就越大，WOBV就变得活络，阐明趋势微弱。当k线实体变小时，权数就越小，WOBV就变得愚钝，阐明趋势削弱。从上图中咱们就能够看出，行情尽管仍在上涨，但WOBV值现已开端横向变化或回转。
预示着，上涨动能削弱随时会产生趋势回转或进入横盘震动，此刻打破战略在这里开仓的话，大大的添加战略假打破的危险和具有较低的赢利空间。
勿让自己，因小失大。
WOBV与OBV两者谁更具有优势，一张图就能处理！请看第二个子图中的目标和k线图。
注：加粗黑线，WOBV。蓝色线，OBV值。
WOBV优势：
作为一个预警信号，当一波大幅上涨后，一旦WOBV横向收拾或开端回转时，此刻能够削减仓位或平仓。一起在WOBV横向收拾或许回转区域能够挑选不开仓，削减假打破，进步胜率。这便是选用了，加权的成交量算法—WOBV算法的优势。
小结。
说完了WOBV与OBV算法原理，接下来将共享，根据WOBV算法程序化买卖战略，并与跨周期过滤和盯梢止盈结合，打造买卖系统！
根据WOBV算法的买卖系统在前面，咱们现已共享了OBV与WOBV算法的首要差异。后者更能描写价格动摇规则，具有杰出的自习惯才能。
当价格动能较强，WOBV越大，更活络。动能削弱时，WOBV提早横向收拾，或回转。
也便是所谓的，自习惯才能！
下面是根据WOBV算法的程序化买卖战略逻辑。
①开仓逻辑(多头为例)：
价格在周线EMA8均线以上，处于多头趋势在WOBV上穿WOBV_MA，且最高价打破当时最高价+1倍ATR。②平仓逻辑：
选用具有加快算法的盯梢止盈办法，平仓。正如下图所示，价格动摇大时，止盈线收得更紧。动摇小时，以上一根k线的速度进行移动。③战略信号：
战略回测剖析作者用螺纹钢期货指数合约进行回测剖析。
①回测参数设置：
回测资金，10万。回测区间，2009-至今。回测种类，螺纹钢期货指数回测周期，30分钟。开仓手数，1手。滑点，1跳。费用，1%%。②资金曲线：
最终文章首要给我们共享了OBV与WOBV算法的差异，优劣势。且使用WOBV算法与跨周期、盯梢止盈、ATR动摇率办法构建程序化买卖战略。
一起也提到了，WOBV算法具有自习惯的功用，其中心就在于权数的核算。
权数=(收盘价-开盘价)/(最高价-最低价)。
当k线上下引线变长时，WOBV值就会越小。反之，就越大。
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