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[摩根士丹利华鑫基金]大数据行业生态图谱3.0

2024-02-02 06:08:52 来源:倾延资

2012年,FirstMark本钱的MattTurck制作了大数据生态地图2.0版别,涵盖了大数据的38种商业模式,被业界奉为大数据创业出资的清明上河图。两年后的今日,通过绵长的等候,Turck总算推出大数据生态地图3.0版别。

创业者们纷繁涌入大数据商场,跟随的VC们也是一掷千金,导致大数据创业商场现在现已十分拥堵。尽管大数据创业商场现已摩肩接踵,可是仍然有满足的空间给新的创业公司,现阶段大数据基础设施和剖析东西范畴的立异招引了许多的资金,FirstMark本钱的MattTurck制作了大数据生态地图2.0版别,涵盖了大数据的38种商业模式,被业界奉为大数据创业出资的清明上河图。通过绵长的等候,Turck总算推出大数据生态地图3.0版别。他对大数据商场的几个最为要害的演化趋势做出猜测。

以下为原文:

2012年,FirstMark本钱的MattTurck制作了大数据生态地图2.0版别,涵盖了大数据的38种商业模式,被业界奉为大数据创业出资的清明上河图。两年后的今日,通过绵长的等候,Turck总算推出大数据生态地图3.0版别。(期间bloomberg推出过一个2013版大数据生态地图)

在大数据生态地图3.0版中,Turck从一个危险出资者的视点对两年来大数据商场的最新开展进行了深化的研判,并对未来趋势进行解读,以下是Turck眼中大数据商场的几个最为要害的演化趋势:

竞赛加重:创业者们纷繁涌入大数据商场,跟随的VC们也是一掷千金,导致大数据创业商场现在现已十分拥堵。例如一些创业项目类别,例如数据库(无论是NoSQL仍是NewSQL),或许交际媒体剖析,现在正面对整合或去泡沫化(跟着Twitter收买BlueFin和GNIP,交际剖析范畴的整合现已开端)

尽管大数据创业商场现已摩肩接踵,可是仍然有满足的空间给新的创业公司,现阶段大数据基础设施和剖析东西范畴的立异招引了许多的资金,当然,这类大数据创业原本便是资金密集型项目。

大数据商场尚处于初期阶段:尽管大数据的概念现已热炒了数年,但咱们仍然处于商场的前期阶段,尽管曩昔几年相似Drawn和Scale这样的公司失利了,可是相当多的公司现已看到了成功的曙光,例如Infochimps、Causata、Streambase、ParAccel、Aspera、GNIP、BlueFinLanbs、BlueKai等。

还有不少大数据创业公司现已构成规划和气候,而且获得了海量融资,例如MongoDB现已征集2.3亿美元,Plalantir9亿,Cloudera1亿。可是就成功的IPO或公司而言,商场尚处于前期阶段(尽管现已有Splunk、Tableau等成功IPO)。

此外,现在阶段一些传统IT巨子现已打开了收买大战,例如Oracle收买BlueKai和IBM收买Cloudant。在许多大数据创业范畴,创业公司们仍然在为商场首领的位置打开混战。

从炒作回归实际:尽管通过几年声嘶力竭的热潮后,媒体对大数据现已有些审美疲劳,但这恰恰是大数据真实落地的重要阶段的开端。未来几年是大数据商场竞赛的要害时期,企业的大数据使用从概念验证和试验走向出产环境,这意味着大数据厂商的收入将快速增长。当然,这也是一个查验大数据是否真的有“大价值”的时期。

大数据基础设施:尽管Hadoop现已确立了其作为大数据生态体系柱石的位置,但商场上仍然有不少Hadoop的竞赛和代替产品,但这些产品还需要时刻进化。根据Hadoop分布式文件体系的开源结构Spark近来成为人们评论的抢手论题,因为Spark能够补偿Hadoop的短板,例如进步互动速度和更好的编程界面。而快数据(实时)和内存核算也始终是大数据范畴最抢手的论题。一些新的热门也在不断涌现,例如数据转化收拾东西Trifacta、Paxata和DataTamer等。

时下一个要害的争辩是企业数据是否会转移到云端(公有云或许私有云),如果是,什么时候会产生?一些根据云端的Hadoop服务创业公司例如Qubole、Mortar深信从长远看一切企业数据终究都会转移到云端。

大数据剖析东西:就创业者和VC的活泼度而言,大数据剖析是大数据商场最活泼的范畴。从电子表格到时刻线动画再到3D可视化,大数据创业公司们供给了各式各样的剖析东西和界面,有的面向数据科学家,有的挑选绕过数据科学家直接面向业务部门,因为不同的企业对剖析东西的类型有不同的偏好,因而每个创业公司在自己的细分范畴都有时机。

大数据使用:大数据使用的开展进程相对缓慢,但现在阶段大数据的确现已进入了使用层。从大数据生态地图3.0中咱们能够看到,一些创业公司开发出了大数据通用使用,例如大数据营销东西、CRM东西或防诈骗解决方案等。还有一些大数据创业公司开发出了面向职业用户的笔直使用。金融和广告职业是大数据使用起步最早的职业,甚至在大数据概念呈现之前就现已开端了。未来大数据还将在更多职业得到广泛使用,例如医疗、生物科技(尤其是基因组学)和教育等。
金融工程, 数学算法, 大数据, 创业

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