[中石化国际事业部]2021年新能源汽车基金还能买吗(2021年汽车基金如何)

进入下半场的主动驾驭，不同的技能道路，不同的商业落地玩法

文｜《财经》记者王静仪

修改｜施智梁

《财经》记者独家得悉，主动驾驭草创公司Momenta已完结C+轮逾越5亿美元融资，C轮累计融资额超10亿美元，系主动驾驭范畴2021年以来我国最大规划的融资。

本轮融资领投的有我国战略出资方上汽集团（600104.SH），世界战略出资方通用轿车（NYSE:GM）、丰田轿车（NYSE:TM）、博世集团，还有闻名出资组织淡马锡和云锋基金。参加C轮融资的其他出资方包含梅赛德斯-奔驰、IDG本钱、GGV纪源本钱、顺为本钱、腾讯和凯辉基金等。

2021年，主动驾驭职业全体迎来投融资热潮。立异工场董事长兼CEO李开复对《财经》记者表明，在新冠肺炎疫情催化下，主动驾驭加快落地，不只能够在主动驾驭出租车、主动驾驭卡车、工厂或库房的无人转移等丰厚场景发明价值。一同作为人工智能、先进核算、大数据、主动化等高科技的交叉点，主动驾驭是智能主动化最重要的下一代渠道，面向未来竞赛。

3月，Momenta刚刚完结C轮总计5亿美元融资；8个月后，又有5亿美元C+轮融资入列。《财经》记者了解到，到2021年11月，树立于2016年的Momenta累计融资12亿美元。

“从C轮整个融资来看，咱们的资金量比较足够。而且出资者有十分多的尖端车企、Tier-1（一级供货商），这和许多友商的出资者结构不太相同。尖端车企对咱们的认可比拿多少钱更重要。已然对咱们技能认可，必定会把部分订单、研制事务给到咱们，两边一同做主动驾驭产品，这是两层的认可，也是咱们和友商不同比较大的当地。”Momenta首席财政官张鹏告知《财经》记者。

业界普遍以为，主动驾驭已至大规划商业化落地的前夜。MomentaCEO曹旭东也表明，融资将用于快速推动无人驾驭规划化落地。

凯辉基金合伙人丁立俊对《财经》记者表明，2020年起，L3级主动驾驭开端遍及已成为职业一致，部分L4级已率先在特定场景的商用车范畴落地，Robotaxi（无人驾驭出租车）载客运营探究进入快车道。未来五年将是从现在的L2级向L3以上等级全面晋级的要害五年，2025年我国主动驾驭工业新增商场空间将逾越3000亿元。

“老司机”算法

起步提速、变道超车、进出匝道，一辆Momenta主动驾驭测验车载着《财经》记者，络绎在姑苏晚顶峰高架路的稠密车河中。

全程近一个小时的时刻里，虽然安全员坐在驾驭位，但方向盘全程脱手，从起步到泊车，全部交由算法处理。这款被Momenta称为Mpilot的产品，不只能应对后车超车，还能主动提速逾越前车，驾驭技能十分老到，颇有人类“老司机”的风格。

晚顶峰的高架路上，什么状况都有。即便车距很近，后方来车仍是想强行超车，假如是不熟练的人类驾驭员此刻已开端慌张，但算法将多个操作接连进行：先减速、再变道，不只防止了一场潜在的磕碰事端，刹车也踩得不急，根本不影响乘客乘坐体会。

更体现Mpilot“老司机”风格的，当属主动超车。面对前车行车速度较慢，算法决断决议超车：时速在几秒间就说到最高限速的100公里每小时，快速进入快车道，然后再变线回到本来车道，持续坚持80公里以上的高时速行进。

《财经》记者曾体会数家主动驾驭公司的测验车，比较之下，Momenta的驾驭习气在保证安全的前提下稍显急进，比方主动逾越前车、转弯过匝道也以较高速度行进，与人类“老司机”现已相差无几。在Momenta看来，这不只展现技能成熟度，也体现出公司的精力——究竟Momenta的意义便是动量，公司将对“速度”的寻求写在了姓名里。

回到技能自身。假如说上述车道行车场景，得益于Momenta纯视觉的主动驾驭处理方案，即盘绕车身的12颗摄像头让算法能“看到”周边状况，那么到了驶出匝道等场景，高精地图的处理方案则开端显出优势。

当间隔匝道出口还有几十米之远，人类视力只能隐约看到前方有蓝色指示牌，Mpilot由于内置了高精地图，对前方路况熟稔于心，提早开端变道，防止暂时变道遇到出口车流多、无法驶离的困境。

值得一提的是，《财经》记者十月下旬体会当日，姑苏正值大雨，天色阴沉，路面满是前车激起的雨雾，视野显着遭到搅扰——Mpilot在这样的气候里，用50分钟左右开完了近50公里的城市道路。

Mpilot是Momenta的两大中心产品之一，内部被称为“量产主动驾驭”。量产，即意味着这一产品能被应用到量产车型之上，交到一般顾客的手中。

“每天在路上跑30分钟，和每天在路上跑8小时是不相同的。一同，在教练场里边跑8小时，和实在道路上跑8小时，也是彻底不相同的。”张鹏对《财经》记者表明，“这样咱们能拿到海量的实在数据，然后更新算法、经过许多的东西链让算法主动迭代，让算法很快变成‘老司机’。咱们在技能道路上的功率和周期上快于职业，这是中心的技能形式。”

详细怎样量产？这需求Momenta和车企的深度协作，共同开发车型，包含进行硬件选型的评论，将主动辅佐驾驭功用前置到车内。

车企不只是客户，也是Momenta的出资方，外界关于这家主动驾驭草创公司的形象，也构成于这些大名鼎鼎的出资间。从亚洲的上汽集团、丰田轿车，到欧美的通用轿车、戴姆勒集团等，在本来范畴互为竞赛对手的车企们，在对主动驾驭技能的需求取得一致，各自对Momenta进行大额出资。

行将交给的首款车型，便是和股东方上汽集团协作的智己L7，这款车型可供给泊车、高速、城区等场景的主动辅佐驾驭功用，预售价格40.88万元，定位高端新能源轿车，估计2022年一季度交给。

主动驾驭道路之争

一边是主动辅佐驾驭，一边L4级彻底主动驾驭，前者难度低落地快，而后者未来幻想空间大，这是横亘在主动驾驭职业的道路之争，一切公司都要做出挑选。

美国的Waymo、我国的小马智行、文远知行等公司，多直接研制L4级主动驾驭系统，组成自有车队进行路测，从而获取数据，优化系统，再推动Robotaxi（无人驾驭出租车）试运营，终究走向大范围运营。

但Momenta以为，自建L4路测车队过分贵重，收效也太久。比较于其他主动驾驭公司一开端就高举高打L4彻底无人驾驭的技能道路，Momenta定下了“一个飞轮两条腿”的共同形式，期望主动辅佐驾驭和L4级彻底主动驾驭兼得。

曹旭东做过测算：假如靠自建车队完结千亿公里路测方针，需求100万辆车每天不间断运转10小时，接连跑一年。一同，这些车要装载激光雷达、传感器、芯片等，一颗激光雷达的价格便是10万元，均匀每辆车的本钱约10万美元（约合人民币70万元），总投入资金高达1000亿美元，非单个创业公司能够接受。

Momenta想出的处理方案是，首要与车企协作开发前装量产车型，即上述的Mpilot产品线，直接取得海量、实在、脱敏后的驾驭数据。当搭载Mpilot的车型大规划上市，数据对“飞轮”算法进行不断练习和优化，完结L4级主动驾驭（Momenta称之为MSD产品线）的进化和落地，即“一个飞轮两条腿”。

上汽集团表明，出资Momenta是由于认可其具有“飞轮”中心技能优势，有潜力面向全球供给职业抢先的主动驾驭处理方案。

何为“飞轮”？《财经》记者了解到，这是一个大规划的技能系统，分三个部分——数据驱动是引擎，海量数据是燃料，闭环主动化是加快器。先去搜集数据，而且意义化这些数据，从中学习，海量的数据让算法主动迭代，主动功率越来越好。一旦这个系统建成后，无论是AI才干上的增加，仍是商业上的增加，都会十分快。

Momenta飞轮高档总监向凯对《财经》记者举例，红绿灯便是典型的长尾问题。全国、全球的红绿灯长得都不相同，有的圆有的方，有的带数字有的是箭头。有的时分红绿灯的姿态没变，可是灯坏了，既不是红灯也不是绿灯而是一个黑灯，这时分系统就没有见过。又比方前面刚好有一个大车，红绿灯被彻底挡住了。人能够经过周围的车流来判别，算法也要经过海量数据不断晋级，把周围车辆的驾驭行为也考虑进来，把长尾问题处理掉。

“飞轮的英文是flywheel，代表一个挺沉的轮子。咱们觉得这个比方很好，意味着把这个轮子树立起来需求许多尽力。一同轮子很重，分量会堆集，一旦滚动起来就会越转越快，能够生动地表达数据驱动的概念。”向凯表明。

当科学家团队开端创业

飞轮是战略名，初速度和Momenta分别是公司的中英文名，依照Momenta欧洲总经理孙环的话来说，“都很有科学家的感觉”。

“咱们的中文名是初速度，由于想给人有能量的感觉，‘初’也表明是有生机、有动力的团队。有了中文名，咱们就围绕着速度，想了许多动能、动量相关的英语单词。Momentum是动量，也有‘快’的意义，而momenta是momentum的复数，代表每个人都是一个momentum，咱们加在一同便是Momenta。”孙环告知《财经》记者。

这是由一群科学家创建起来的企业。Momenta树立于2016年9月，曹旭东结业于清华大学，此前曾在微软亚洲研究院和商汤担任研究员和履行研制总监，是核算机视觉范畴的技能专家。

Momenta的多位成员来自清华大学、麻省理工学院、微软亚洲研究院等组织，有深度学习的研制布景。作为前期成员的孙环告知《财经》记者，许多开创团队成员和曹旭东有着较强的联络，从微软研究院开端就和他一同作业，都在深度学习、人工智能的一线。团队成员比较稳定，相互具有深度信赖。

“2015、2016年左右，深度学习在核算机视觉范畴有大开展，包含榜首次机器视觉逾越人类的视觉，核算机视觉到了能够真实商业化的时刻点，咱们也是在那个时分树立的。”孙环回想道。

一群核算机视觉的专家为何选定专攻主动驾驭？Momenta将其概括为“有意思，有意义”：主动驾驭是人工智能皇冠上的明珠，有极大的商业价值，也有极大的技能应战。

“咱们界说的主动驾驭，是处理规划化的主动驾驭问题，并不是在一个现成环境里做demo，咱们更期望更多的车在任何时分、任何地址，都能够进行主动驾驭。所以以终为始，从树立的榜首天就清晰了飞轮的途径，以及清晰途径之后的应战：Mpilot是开发的一代，要做广；MSD是预研的一代，要做深。”孙环对《财经》记者表明。

怎样评判每家主动驾驭企业的技能凹凸，MPI（MilesPerIntervention，每两次人工干预之间行进的均匀路程数）是现在运用最多的量化方针，包含加州车辆办理局（DMV，DepartmentofMotorVehicles）在内的专业组织和企业都会选用。

DMV发布的2020年全年主动驾驭数据显现，两家我国主动驾驭公司AutoX和小马智行上榜前五名，紧随美国的Waymo和Cruise之后，福特旗下的Argo名列第五。前三名Waymo、Cruise、AutoX均匀每两万-三万英里人工接收一次，第十名公司的MPI都在数千英里以上。Momenta未发布MPI数据。

由于MPI数据由各家企业自行上传，不同场景、不同车型会导致不同体现，不少企业近年揭露质疑MPI并不具有参考价值，职业界仍缺少有公信力的一致点评规范。

券商广证恒生提出，企业资源也可作为衡量主动驾驭企业的重要方针，包含累计融资额、股东布景、技能团队资源、当地政府协作资源以及商业协作资源等。

Momenta的最大股东方为上汽集团，是具有最多车企和供货商背书的主动驾驭公司（上汽、通用、丰田、博世、戴姆勒），到2021年11月，累计融资金额到达12亿美元，估值状况未发表。

“公司在一级商场一贯很受欢迎，在融资上的才干仍是十分强的。即便是在这个大的商场布景下，咱们仍是融了许多钱。上汽、通用、丰田、博世、戴姆勒都参加融资，财政出资者里边，云锋等有名的基金也参加进来。咱们更多的是掌握好事务的节奏，依据节奏去融资。”张鹏对《财经》记者表明。

要招引融资，只讲“一个飞轮两条腿”的故事明显不行。“要去了解客户的中心诉求，有的时分先从一个小项目协作，再去做一些量产项目，这不是单纯讲故事就能树立的联系，树立长时间信赖是一个系统工程。比方丰田、通用，都是经过项目和实践逐渐认可咱们的才干。”孙环说。

技能成为产品的过程中，还需求处理许多不为科学家所了解的技能以外的问题。2019年，Momenta的主动驾驭产品化初具雏形，怎样服务客户，是办理层急需了解的新课题。两个月内展开了六场以客户为中心的专题研讨，一切办理层及一线搭档都参加到相关的课程开发及事例复盘中来。

张鹏泄漏，Momenta上一年开端和多个尖端车企树立深度的前装量产协议，本年到达的协作联系更多，未来将开发布置适用于全球驾驭环境的主动驾驭技能。

2024年，决战L4级无人驾驭

Momenta在量产主动驾驭范畴的成果无可厚非，但L4级以上的彻底无人驾驭是更大的幻想空间地点。中金公司测算，2030年全球Robotaxi的商场规划将逾越2万亿美元，这是主动驾驭公司兵家必争之地。

2019年年中，Momenta开端研制L4级无人驾驭，即MSD产品线，一年后推出了Robotaxi产品MomentaGO。

上汽集团董事长陈虹近期泄漏，上汽集团跟Momenta协作的Robotaxi，本年先在上海、姑苏两地开端运营，下一年7月方案进入深圳。

依照Momenta的规划，到2024年，跟着Mpliot量产车型带来海量数据回流，“两条腿”彻底打通，L4级无人驾驭能够规划化落地。

多位业界人士对《财经》记者表明，怎样打通L4的技能与L2+/3-的数据，存在技能应战。

Momenta的解题思路是，运用一致的传感器装备、一致的算法接口和数据格式，以及一致的软件结构，仅有的区别是L4车辆比量产车辆多了一个激光雷达作为安全冗余。由此在技能流层面，MSD的算法能够用在Mpilot；数据流层面，Mpilot的数据能够被MSD运用。

“两条腿走路”，不只要处理技能问题，也面对商业上的应战。

关于商业化远景，Momenta期望三步走：榜首，为车企供给定制化的研制服务，做开发处理方案；第二，量产车上市后，顾客为智能软件订阅付费；第三，在远期Robotaxi阶段，直接在某个区域运营Robotaxi，供给打车类服务。

不过Robotaxi的商业远景仍有争议。本年4月，时任华为智能驾驭产品部部长苏箐揭露表明：“（华为）打死都不会做Robotaxi，现阶段做Robotaxi的企业都得完蛋。Robotaxi是成果而不是商业方针，我国商场打车体会现已很好，主动驾驭并不会让这个体会更好。”

丁立俊对《财经》记者表明，主动驾驭商业化价值最大且研制功率最快的方法，是主动驾驭公司在树立技能系统时，就考虑怎样用可规划化的方法去完结高效落地，而非在有限的城市进行人工化的单点打破。

2021年，业界普遍以为主动驾驭进入商业化的下半场。最难的“从0到1”现已完结，量产与规划化落地的比赛拉开序幕，谁先完结“从1到N”，具有规划化的才干进行商业演示运营，谁才干鄙人半场的竞赛中锋芒毕露。

张鹏表明，“从1到N”最大的检测是规划化的才干。首要要从办理上完结从“1到N”的跨过，比方在技能方面，怎样能从一个小的事例扩大到比较多的事例；在后台办理方面，怎样从一个客户扩大到十分多的客户，怎样能够支撑既有我国客户、也有海外客户等等。

融资，仍是没有造血才干的草创公司必不可少的功课。张鹏表明，未来五年还需资金支撑，下降归纳融资本钱，保证杰出开展，“现阶段找到好的战略出资者更重要，由于既认可技能，也乐意给钱。”

“不久的将来，交融AI、多种感知技能、软硬件通讯、操作决议计划、云核算等技能于一体的操作系统落地，车子有了眼睛、手和脚，像人相同能看能听，能走能动。”李开复对《财经》记者表明，主动驾驭到达这个程度后，两件工作会接着产生：榜首是海量数据让AI越算越好；第二是产值变大，所需元配件本钱下降，顾客能够水到渠成、价格合理地用上主动驾驭+机器人操作系统。

上半场的技能之战已打完，头部玩家阵营初定，但剩余的也不能说赢，供货、本钱、耐用性、适配性等各种商业性问题都需通盘考虑。完结10亿美元C轮融资，Momenta在主动驾驭的下半场竞赛中又进一步。