股票型基金昔日002711行情!股票型基金及时价钱
2024-11-07 06:36:01 来源：倾延资
股票投资是一种需求长时间持有的投资形式，投资者需求有耐烦以及毅力，一直学习以及调整本人的投资战略，能力正在市场中取得长时间的稳固报答。本小站将带各人意识以及理解股票型基金昔日行情。心愿能够让你对这个成绩有更多的意识。
文章导航，如下是目次：
一、买入或卖出的基金是按当天开盘价仍是交易工夫点二、夹杂型\股票型基金有甚么方法能够及时查看涨跌走势？ 以及指数型基金同样。买入或卖出的基金是按当天开盘价仍是交易工夫点
优质答复按当天开盘价。
普通来讲，假如正在买卖日的15:00前申购，会按当天的净值较量争论，当天的净值普通正在早晨8-10点更新后查看；假如正在买卖日3点之后采办，那末则依照下个买卖日（T+1）当天的净值。
正在提交申购请求的T+1日，基金公司会确认份额，也就是买卖确认日。正在提交申购请求的T+2日能够查看基金的收益，也就是收益查看日。
留意的是，正在买入基金的时分其实不晓得买入的价钱，由于详细的净值要比及当天开盘，基金公司依据开盘价较量争论后才会更新。
扩大材料：
赎回技术
第一：先观后市再操作
基金投资的收益来自将来，比方要赎回股票型基金，就可先看一下股票市场将来倒退是牛市仍是熊市。正在决议能否赎回，正在机遇上做一个抉择。假如是牛市，那就能够再持用一段工夫，使收益最年夜化。假如是熊市就是提前赎回，落袋为安。
第二：转换成其余产物
把高危险的基金产物转换成低危险的基金产物，也是一种赎回，比方：把股票型基金转换成货泉基金。这样做能够升高老本，转换费普通低于赎回费，而货泉基金危险低，相称于现金，收益又比定期本钱高。因而，转换也是一种赎回的思绪。
第三：活期定额赎回
与活期投资同样，活期定额赎回，能够做了一样平常的现金治理，又能够平抑市场的动摇。活期定额赎回是合营活期定额投资的一种赎回办法。
夹杂型\股票型基金有甚么方法能够及时查看涨跌走势？ 以及指数型基金同样。
优质答复下文我次要是以股票代码举例，换成基金代码也是能够的，及时存眷！
Ref===>tushare
零碎：Ubuntu 15.04 Python:2.7 环境包：Anaconda,仅供文娱.
比来正在学习Python言语，刚好也想学学炒股，因而学习了一些根底常识后，筹算做一些股票相干的demo练手，第一个要处理的成绩当然是数据采集。
翻遍了网络，看了一些冤家的代码片断，晓得了向API申请数据的格局大略是这样的：;type=last此中的akdaily示意日k线，sh601989则是股票代码，向端口收回申请后会前往股票的一切汗青数据。由于没有会以要害词高亮的模式写代码，请自带IDE寓目，原代码以下：
const.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
性能：
搁置常量，列表
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akminscode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': ';, 'ftp': ';}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina', 'ifeng': 'ifeng'}
URL_ERROR_MSG = '猎取失败，请反省网络状态，或许API端口URL曾经没有婚配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
性能:
猎取个股汗青买卖数据
--------
输出:
--------
code:string
股票代码 比方:601989
start:string
开端日期 格局:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最先日期数据
end:string
完结日期 格局:YYYY-MM-DD 为空时取到比来一个买卖日数据
ktype:string(default=D, 函数外部主动对立为年夜写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输入:
--------
DataFrame
date 日期
open 收盘价
high 最低价
close 开盘价
low 最高价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
性能：
验证输出的股票代码能否正确，若正确则前往API对应应用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
性能：
验证输出的K线类型能否正确，若正确则前往url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
性能：
向API发送数据申请，若链接失常前往数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
置信对于股票型基金昔日行情的常识，你都吸取了很多，也晓得正在面对相似成绩时，应该怎样做。假如还想理解其余信息，欢送点击本小站的其余栏目。
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中国8月CPI年率2.3%，预期2.1%，前值2.1%。中国8月PPI年率4.1%，预期4.0%，前值4.6%。
08:00【统计局解读8月CPI：主要受食品价格上涨较多影响】从环比看，CPI上涨0.7%，涨幅比上月扩大0.4个百分点，主要受食品价格上涨较多影响。食品价格上涨2.4%，涨幅比上月扩大2.3个百分点，影响CPI上涨约0.46个百分点。从同比看，CPI上涨2.3%，涨幅比上月扩大0.2个百分点。1-8月平均，CPI上涨2.0%，与1-7月平均涨幅相同，表现出稳定态势。
08:00【 统计局：从调查的40个行业大类看，8月价格上涨的有30个 】统计局：从环比看，PPI上涨0.4%，涨幅比上月扩大0.3个百分点。生产资料价格上涨0.5%，涨幅比上月扩大0.4个百分点；生活资料价格上涨0.3%，扩大0.1个百分点。从调查的40个行业大类看，价格上涨的有30个，持平的有4个，下降的有6个。 在主要行业中，涨幅扩大的有黑色金属冶炼和压延加工业，上涨2.1%，比上月扩大1.6个百分点；石油、煤炭及其他燃料加工业，上涨1.7%，扩大0.8个百分点。化学原料和化学制品制造业价格由降转升，上涨0.6%。
08:00【日本经济已重回增长轨道】日本政府公布的数据显示，第二季度经济扩张速度明显快于最初估值，因企业在劳动力严重短缺的情况下支出超预期。第二季度日本经济折合成年率增长3.0%，高于1.9%的初步估计。经济数据证实，该全球第三大经济体已重回增长轨道。（华尔街日报）
08:00工信部：1-7月我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入4965亿元，同比增长25.9%。
08:00【华泰宏观：通胀短期快速上行风险因素主要在猪价】华泰宏观李超团队点评8月通胀数据称，今年二、三季度全国部分地区的异常天气（霜冻、降雨等）因素触发了粮食、鲜菜和鲜果价格的波动预期，但这些因素对整体通胀影响有限，未来重点关注的通胀风险因素仍然是猪价和油价，短期尤其需要关注生猪疫情的传播情况。中性预测下半年通胀高点可能在+2.5%附近，年底前有望从高点小幅回落。
08:00【中国信通院：8月国内市场手机出货量同比环比均下降】中国信通院公布数据显示：2018年8月，国内手机市场出货量3259.5万部，同比下降20.9%，环比下降11.8%，其中智能手机出货量为3044.8万部，同比下降 17.4%； 2018年1-8月，国内手机市场出货量2.66亿部，同比下降17.7%。
08:00土耳其第二季度经济同比增长5.2%。
08:00乘联会：中国8月份广义乘用车零售销量176万辆，同比减少7.4%。
08:00央行连续第十四个交易日不开展逆回购操作，今日无逆回购到期。
08:00【黑田东彦：日本央行需要维持宽松政策一段时间】日本央行已经做出调整，以灵活地解决副作用和长期收益率的变化。央行在7月政策会议的决定中明确承诺将利率在更长时间内维持在低水平。（日本静冈新闻）
08:00澳洲联储助理主席Bullock：广泛的家庭财务压力并非迫在眉睫，只有少数借贷者发现难以偿还本金和利息贷款。大部分家庭能够偿还债务。
08:00【 美联储罗森格伦：9月很可能加息 】美联储罗森格伦：经济表现强劲，未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估，从而调升对利率路径的预估，并不会感到意外。
08:00美联储罗森格伦：经济表现强劲，未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估，从而调升对利率路径的预估，并不会感到意外。
08:00美联储罗森格伦：鉴于经济表现强劲，未来或需采取“温和紧缩的”政策。
08:00
