[美股股指期货]报告：中国10亿级参数规模以上大模型已发布79个
2023-08-01 09:03:52 来源：盛楚鉫鉅网
陈述显现，我国大模型呈现蓬勃展开态势。近年来，我国大模型技能沿各技能道路迅速展开，在自然语言处理、机器视觉和多模态等范畴涌现出多个具有职业影响力的预练习大模型。
中关村论坛平行论坛“人工智能大模型展开论坛”现场。论坛方供图现场，赵志耘解读称，我国大模型的各种技能道路都在并行打破，特别是在自然语言了解、机器视觉、多模态等方面，呈现了多个在职业有影响力的大模型。据不完全统计，到现在为止，我国10亿级参数规划以上大模型已发布了79个。
陈述指出，我国大模型地域和范畴散布相对会集。从地域散布看，有14省份均在展开大模型研制，首要会集在北京、广东两地，其间北京有38个大模型，广东有20个大模型。从范畴散布看，自然语言处理仍是现在大模型研制最为活泼的要点范畴，其次是多模态范畴，在核算机视觉和智能语音等范畴的大模型还较少。从研制主体散布看，大学、科研机构、企业等不同立异主体都在活跃参与大模型研制，但学术界与产业界之间的联合研制仍缺乏。
陈述显现，北京、广东、浙江、上海等地的大模型数量最多；一起这4个当地也是近三年人工智能服务器收购数量最高的区域。
值得注意的是，北京、江苏、广东、上海等是大模型人才相对较多的区域，为大模型研制供给了要害的智力要素支撑。但另一方面，大模型具有较高门槛，需求高素质AI人才，现在各地大模型人才数量均不足够。
此外，从学术影响力看，北京、广东、上海三地，不论是论文宣布量仍是引用量，都居国内最高。
陈述指出，我国大模型研制团队活跃推动大模型开源展开，现在已经有超越对折大模型完成开源。北京、广东、上海三地开源数量和开源影响力均居国内前三。其间，高校及科研机构是开源的主力。
针对当时国内大模型展开状况，陈述提出四点建议和展望：
一是加强资源和研制力气统筹，促进大模型有序展开。加强智算中心、超算中心、云核算中心等核算资源的统筹，拟定公共数据同享目录和同享规矩，推动数据分级分类有序敞开。
二是加速根底研究和技能立异，提高学术和开源影响力。大模型技能仍处于展开初期，潜在的根底理论和技能立异空间巨大，经过蒸馏、量化等小型化技能完成模型“减肥”，为大模型小型化、绿色化展开供给技能支撑。一起，进一步加强产学研协作，鼓舞大模型开源敞开，也将加速大模型技能进步。
三是强化大模型展开中的场景牵引效果，打造大模型标杆项目。以职业专有练习数据集为根底，打造金融、医疗、电力等范畴的专业大模型，将首先特定事务场景完成高质量使用打破，也将经过使用场景和使用数据反向促进大模型技能迭代晋级。
四是强化国际协作，活跃参与全球人工智能管理。以负责任的情绪一起推动大模型管理，加速人工智能管理准则和道德标准在大模型研制全链条落地生根，在增进一致的根底上加强人工智能管理全球协作。(完)
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08:00美联储罗森格伦：鉴于经济表现强劲，未来或需采取“温和紧缩的”政策。
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